AI搜索引擎和AI助手回答问题的方式，是从网上检索段落并加以综合，常常附带引用。成为这些引用之一，正变得和在链接列表中排名靠前一样重要。这里没有秘诀，承诺有秘诀的人都是在猜。但从这些系统的设计和目前的研究来看，有一些切实可行的做法会有帮助。
用这份清单检查一个页面或整个网站。
1. AI系统能访问你的内容吗？
- 页面可被抓取和索引：搜索引擎的AI功能依赖常规搜索索引，被
robots.txt、noindex或登录墙挡住的页面一般不会被使用。 - 对AI爬虫做出了有意识的选择：一些AI公司用于训练和用于实时检索的爬虫是分开的，可以在
robots.txt中分别允许或屏蔽。屏蔽检索爬虫，可能让你从这些助手的回答中消失。 - 重要内容在HTML中，而不是只靠JavaScript渲染、藏在图片里或锁在PDF里。
- 页面加载快，不会超时。
- 站点地图准确并保持更新。
- 可选：用
llms.txt文件为AI系统列出你最有价值的页面。目前支持程度有限，但成本很低。
2. 每个页面都在回答明确的问题吗？
- 一页一个主题，标题直截了当。
- 答案先行：每一节以直接的结论开头，再展开细节。
- 小标题像问题或论断（如“影响因子如何计算”），而不是泛泛的标签（如“概述”）。
- 覆盖子问题：想想读者接下来会问什么，并在页面上回答。
- 段落可以独立成立：AI系统常常只检索一个段落。关键信息不要依赖“如上所述”。
3. 内容结构便于抽取吗？
- 步骤和选项用列表，比较用表格：便于解析和引用。
- 定义明确：“X是……”。
- **结构化数据（schema.org）**与页面可见内容一致：在合适的地方使用 Article、Organization、Person、Product、FAQPage 或 HowTo。
- 术语一致：同一事物始终使用同一个名称。
4. 有证据支撑吗？
- 事实有来源，并链接一手来源。
- 用数字、日期和具体例子代替含糊的说法。2023年的GEO研究发现，加入统计数据、引语和引文，能提高内容在生成式回答中的可见度。
- 日期可见：发布日期和更新日期。
- 原创贡献清晰：你自己的数据、分析、案例或经验。只是重复随处可见的内容，AI系统就没有理由选择你。
5. 实体和作者身份清楚吗？
- 网站背后的机构在“关于”页面和 Organization 标记中有说明。
- 作者身份明确，并在适合该主题的地方注明相关专业背景。
- 人物、企业、产品和地点的名称准确、一致，必要时链接到官方网站、Wikidata 等权威参考。
- 品牌描述一致：AI系统会比对不同来源，自相矛盾会降低可信度。
6. 有别人引用你吗？
- 你的内容被本领域其他可信网站引用和链接：无论传统搜索还是AI搜索，提及和链接仍然是权威性的重要信号。
- 在受众提问的地方积极参与：行业刊物、论坛和会议，并提供真正有用的内容。
7. 衡量的指标对吗？
- 跟踪AI可见度：定期检查AI助手如何回答本领域的关键问题，以及是否、如何引用你。
- 在分析工具中跟踪来自AI助手的访问。
- 不要只看点击：即使用户没有点击，被引用也能提升认知度。
不要做的事
- 不要为机器而不是为人写作：研究显示堆砌关键词没有帮助，搜索引擎会把批量生产的低价值内容视为垃圾内容。
- 不要隐藏文字或制作只给AI看的页面：向爬虫和用户展示不同内容，违反搜索引擎政策。
- 不要指望靠技巧快速见效：这些系统一直在变。清晰、有来源、结构良好、回答真实问题的内容，一直是传统搜索中经久有效的策略，目前的证据显示，在AI搜索中同样如此。