把公开信息变成判断

关于开源情报、竞争情报、科研评价，以及人工智能如何改变信息获取方式的实用指南。

主题

开源情报的定义、情报周期在开源环境下的应用、减少认知偏差的结构化分析方法，以及如何核实网络信息。

如何开展真正服务于决策的竞争情报：关键情报课题、信息来源、分析框架、预警指标，以及商业秘密保护的法律边界。

专利地图的实用指南：专利能揭示什么、如何构建检索式、常用指标、常见误区，以及围绕非专利实施实体（NPE）的争论。

研究告诉我们：虚假新闻为何比真相传得更快，辟谣为何有时失灵，以及“预先辟谣”等方法为何有效。

智库如何运作：从兰德公司到政党基金会与中国特色新型智库的主要模式、影响力的衡量方式，以及独立性与透明度为何重要。

主要科研评价指标如何计算、能说明什么和不能说明什么，如何用引文数据绘制学科地图，以及科研评价为何正在超越这些指标。

知识图谱是什么，它与知识管理和本体的关系，如何构建知识图谱，以及它为何在大语言模型时代重新变得重要。

什么是网络威胁情报，分析人员常用的框架（杀伤链、钻石模型、ATT&CK），情报如何共享，以及各国网络空间战略如何塑造这一领域。

搜索引擎和AI助手如何检索并引用来源，什么是检索增强生成（RAG），以及内容发布者如何在AI回答中被发现和引用。