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影响因子、CiteScore 与 SJR:期刊指标该怎么选

三种主要期刊指标如何计算,在数据来源、引文窗口和加权方式上有何不同,以及如何合理使用。

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选择投稿期刊的研究者、管理订阅的图书馆员和评审简历的评价者,都会遇到同样三个数字:期刊影响因子、CiteScore 和 SCImago 期刊排名(SJR)。它们看起来相似,衡量的东西却略有不同,对同一批期刊的排序也可能不一样。

一览表

期刊影响因子(JIF) CiteScore SJR
提供方 科睿唯安(期刊引证报告JCR) 爱思唯尔(Scopus) SCImago,基于 Scopus 数据
数据库 Web of Science 核心合集 Scopus Scopus
引文窗口 第Y年对前2年所发文献的引用 4年窗口内对同期文献的引用 第Y年对前3年所发文献的引用
计数文献 分子含所有文献的被引,分母只计“可被引文献”(论文和综述) 分子分母均含所有文献类型 按声望加权的引用
加权 所有引用等权 所有引用等权 来自高声望期刊的引用权重更高(类似PageRank)
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期刊影响因子

第Y年的影响因子 = 第Y年对该刊Y−1、Y−2年所发文献的引用次数 ÷ 该刊这两年发表的论文和综述总数。

优点:历史悠久,认可度高,有数十年的数据。

缺点:

  • 分子分母不对称:社论、读者来信和新闻等内容的被引会计入分子,但这些内容不计入分母,这可能抬高刊发大量此类内容的期刊的影响因子。
  • 两年窗口适合分子生物学等引用节奏快的领域,却不利于数学、社会科学等引用积累较慢的领域。为此,科睿唯安也发布五年影响因子。

CiteScore

第Y年的 CiteScore = 四年窗口(Y−3至Y)内对同期所发文献的引用次数 ÷ 这些文献的数量。分子分母都包含所有文献类型。

优点:分子分母口径一致,窗口更长,可免费查看;Scopus 收录的期刊多于 Web of Science,包括更多非英文和地区性期刊。

缺点:刊发大量社论和来信(很少被引用)的期刊,得分会低于其影响因子所反映的水平。与影响因子一样,它把每次引用视为等值。

SCImago 期刊排名(SJR)

SJR 把类似谷歌 PageRank 的思想应用于引文:来自高被引、高声望期刊的引用,比来自很少被引期刊的引用更有分量。它还限制了期刊自引的影响。

优点:衡量引用的质量而不仅是数量;免费;提供国家排名、学科排名和分区。

缺点:更难解释和复现,而且加权方式会强化已有高声望期刊的地位。

排序为何不同

同一份期刊在三种指标上的排名可能不同,原因包括:

  • 收录范围:仅被 Scopus 收录的期刊所给出的引用,会计入 CiteScore 和 SJR,但不计入影响因子。
  • 窗口长度:引用快的领域在短窗口中占优。
  • 文献构成:非研究性内容较多的期刊表现不同。
  • 加权方式:SJR 奖励被核心期刊引用。

如何合理使用期刊指标

  • 只在同一学科内比较:影响因子为3,在某个领域可能非常优秀,在另一个领域可能只是中等。应使用学科内的分区或百分位排名。
  • 综合多个指标、多个年份:单一年份可能被一篇高被引论文扭曲。
  • 绝不用期刊指标评价单篇论文或个人:这是DORA和《莱顿宣言》的核心建议,也与我国破除“唯论文”、规范SCI指标使用的政策导向一致。引文分布高度偏斜,任何期刊中的大多数论文,被引次数都低于该刊平均值。
  • 留意预警信号:自引率异常高、指标突然跃升,或期刊虽被引文索引收录,但同行评议存疑。
  • 想清楚真正需要什么:选择投稿期刊时,读者群、刊载范围、审稿速度、开放获取选项和编辑质量,往往比影响因子小数点后的差异更重要。

期刊指标适合回答关于期刊的问题,比如某领域哪些期刊被引最多、某刊的影响力如何变化。它不适合回答关于单项研究质量的问题,那仍然需要认真阅读。

参考来源

  1. SCImago 期刊与国家排名
  2. Scopus:来源期刊与 CiteScore
  3. 《旧金山科研评价宣言》(DORA)
  4. Hicks 等:《莱顿宣言》(Nature,2015)

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